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什么是浮点数
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。
扩展资料
在计算机系统的发展过程中，曾经提出过多种方法表示实数，但是到为止使用最广泛的是浮点表示法。相对于定点数而言，浮点数利用指数使小数点的位置可以根据需要而上下浮动，从而可以灵活地表达更大范围的实数。 浮点数表示法利用科学计数法来表达实数。-浮点数
点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。-浮点数
参考资料来源：百度百科-浮点数
浮点数怎么计算要详细过程··
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。
在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。-浮点数
有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210,4.321或0.0004321,但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210)。当然，实际使用的位数通常远大于4。-浮点数
扩展资料：
浮点数并不一定等于小数，定点数也并不一定就是整数。
C++中的浮点数有6种，分别是：
float：单精度，32位
unsigned float：单精度无符号，32位
double：双精度，64位
long double：高双精度，80位
纯小数要想用二进制表示，必须先进行规格化，即化为 1.xxxxx * ( 2 ^ n ) 的形式（“^”代表乘方,2 ^ n表示2的n次方）。对于一个纯小数D,求n的公式如下：
n = 1 + log2(D); // 纯小数求得的n必为负数
再用 D / ( 2 ^ n ) 就可以得到规格化后的小数了。接下来就是十进制到二进制的转化问题，为了更好的理解，先来看一下10进制的纯小数是怎么表示的，假设有纯小数D,它小数点后的每一位数字按顺序形成一个数列：-浮点数
{k1,k2,k3,...,kn}
那么D又可以这样表示：
D = k1 / (10 ^ 1 ) + k2 / (10 ^ 2 ) + k3 / (10 ^ 3 ) + ... + kn / (10 ^ n )
推广到二进制中，纯小数的表示法即为：
D = b1 / (2 ^ 1 ) + b2 / (2 ^ 2 ) + b3 / (2 ^ 3 ) + ... + bn / (2 ^ n )
参考资料来源：百度百科-浮点数
什么是浮点数啊
浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点就是小数点的位置不固定，与此相反有定点数，即小数点的位置固定浮点数的实现在各种平台上差异很大，有的处理器有浮点运算单元（FPU，FloatingPointUnit），称为硬浮点（Hardfloat）实现。-浮点数
整数可以看做是一种特殊的定点数，即小数点在末尾。8086/8088中没有浮点数处理指令，不过从486起，CPU内置了浮点数处理器，可以执行浮点运算。
一般的浮点数有点象科学计数法，包括符号位、指数部分和尾数部分。 有的处理器没有浮点运算单元，只能做整数运算，需要用整数运算来模拟浮点运算，称为软浮点（Softfloat）实现。
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《每个程序员都应该知道的97件事情》（ 97 things every programmer should know ）对于编程初学者来说这本书都可以算上一个优质的入门书籍。本书提供了丰富的编程实践及理念，提供了大量的实例，并且书的排版格式阅读起来十分简洁方便-浮点数
《计算机程序设计艺术 (第一卷)》由著名的计算机科学家教授Donald Knuth编著，并得到行业内众多顶尖程序员的一致好评。甚至连比尔盖茨也对这本书赞誉有加。
参考资料：百度百科-浮点数
什么是浮点数运算
冯·络伊曼
计算机
，CPU的计算功能只能计算
整数
，2进制的整数。
需要计算
小数
的时候，就需要利用计算整数的能力，通过一定的“方法”去计算。
这个“方法”就叫小数运算。
小数运算分为
定点运算
和
浮点运算
。
定点：分开整数部分和小数部分去计算，m.n两个整数，但是这样非常浪费计算机的
资源
。
浮点：把带小数的
数值
用
科学记数法
去运算，n
x
10的m
次方
。需要用到的是n和m两个整数，小数的表示未m是负的整数。
小数点
不再存在，也随m值浮动，就叫浮点。他的运算就叫浮点运算。
-浮点数
浮点数是啥
简单的来说浮点数是用来表达整数无法表达的值，也就是带有小数部分的实数。一个实数，比如3.14159，如果你用这种直接的方法来表示它，那小数点的位置是固定的，这叫做fixed point，也就是定点数。如果用科学表达法，那它可以表达为0.314159×10，0.0314159×100或31.459×0.1。在这里小数点的位置可以根据需要前后移动，也就是所谓的浮点。
http://baike.baidu.com/view/339796.htm
-浮点数
浮点是什么意思
浮点型简单讲就是实数的意思。浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。-浮点数
浮点计算是指浮点数参与浮点计算的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e(b的e次方）。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。-浮点数
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
参考资料
浮点.百度百科[引用时间2018-3-11]
C语言的浮点数是什么
浮点数也称做实型数据，形式上就是数学中的小数。
浮点型数据有两种表达方式： 一种是用数字和小数点表示的，如123.456； 另一种是用指数方式表示，如1.2e-6 或1.2E-6（1.2*10-6）。
-浮点数
浮点数表示方法
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。-浮点数
如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
扩展资料
浮点数就是利用指数达到了小数点“浮动”的效果。从而可以灵活地表达更大范围内的数, 比如 :
3.6879 * 10 ^ 2 = 368.79
1.2345 * 10 ^ 3 = 1234.5
7.89 * 10 ^ 2 = 789
小数点的位置是不固定的。不过对于同一个浮点数，也有很多表达方式， 368.79 可以表达为：
3.6879 * 10 ^ 2
0.36879 * 10 ^ 3
36.879 * 10 ^ 1
由于其多样性， 很多计算机厂商都设计了自己的表示浮点数的规则，以及对浮点数运算的细节。 多样的规则对于程序的可靠性和移植性都是不利的。
参考资料来源：百度百科-浮点数
浮点数是什么意思
浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。-浮点数
在浮点加减运算时，尾数求和的结果也可以得到01.ф…ф或10.ф…ф，即两符号位不等，这在定点加减法运算中称为溢出，是不允许的。
但在浮点运算中，它表明尾数求和结果的绝对值大于1,向左破坏了规格化。此时将运算结果右移以实现规格化表示，称为向右规格化。规则是尾数右移1位，阶码加1。当尾数不是1.M时需向左规格化。
扩展资料：
浮点加减运算过程比定点运算过程复杂。如果判知两个操作数x或y中有一个数为0,即可得知运算结果而没有必要再进行后续的一系列操作以节省运算时间。0操作数检查步骤则用来完成这一功能。
两浮点数进行加减，首先要看两数的阶码是否相同，即小数点位置是否对齐。若二数阶码相同，表示小数点是对齐的，就可以进行尾数的加减运算。反之，若二数阶码不同，表示小数点位置没有对齐，此时必须使二数阶码相同。-浮点数
什么叫做浮点数
浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210，4.321或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。
此外，浮点数表示法通常还包括一些特别的数值：+∞和−∞（正负无穷大）以及NaN（’Not a Number’）。无穷大用于数太大而无法表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。
大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数
-浮点数
